Probability, Probability Distributions, Sampling & Estimation
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What is the range of probability for any event E?
किसी घटना E के लिए प्रायिकता की सीमा क्या है?
Question No. 2 Marks +1 -0 Time
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If two events A and B are mutually exclusive, what is the probability of both events occurring simultaneously, P(A and B)?
यदि दो घटनाएँ A और B परस्पर अपवर्जी हैं, तो दोनों घटनाओं के एक साथ घटित होने की प्रायिकता, P(A और B) क्या है?
Question No. 3 Marks +1 -0 Time
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Which of the following describes the shape of a normal distribution?
निम्नलिखित में से कौन एक सामान्य वितरण के आकार का वर्णन करता है?
Question No. 4 Marks +1 -0 Time
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Which sampling method involves dividing the population into homogeneous subgroups and then taking a simple random sample from each subgroup?
किस नमूनाकरण विधि में जनसंख्या को सजातीय उपसमूहों में विभाजित किया जाता है और फिर प्रत्येक उपसमूह से एक साधारण यादृच्छिक नमूना लिया जाता है?
Question No. 5 Marks +1 -0 Time
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An estimator is considered unbiased if its expected value is equal to which of the following?
एक अनुमानक को निष्पक्ष माना जाता है यदि उसका अपेक्षित मान निम्नलिखित में से किसके बराबर हो?
Question No. 6 Marks +1 -0 Time
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If P(A) = 0.5, P(B) = 0.4, and P(A and B) = 0.2, what is P(A | B)?
यदि P(A) = 0.5, P(B) = 0.4, और P(A और B) = 0.2, तो P(A | B) क्या है?
Question No. 7 Marks +1 -0 Time
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For a binomial distribution, what are the two parameters that define it?
एक द्विपद वितरण के लिए, इसे परिभाषित करने वाले दो प्राचल क्या हैं?
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The Central Limit Theorem states that the sampling distribution of the sample mean approaches a normal distribution as the sample size increases, regardless of the shape of the population distribution, provided that:
केंद्रीय सीमा प्रमेय कहता है कि नमूना माध्य का नमूना वितरण नमूना आकार बढ़ने पर एक सामान्य वितरण के करीब आता है, जनसंख्या वितरण के आकार की परवाह किए बिना, बशर्ते कि:
Question No. 9 Marks +1 -0 Time
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A 95% confidence interval for a population mean implies that:
जनसंख्या माध्य के लिए 95% विश्वास अंतराल का अर्थ है कि:
Question No. 10 Marks +1 -0 Time
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Match the following distributions with their key characteristics:
निम्नलिखित वितरणों को उनकी प्रमुख विशेषताओं से मिलाएं:






List I (Distribution)
सूची I (वितरण)
List II (Characteristic)
सूची II (विशेषता)
1. Binomial
द्विपद
a. Events occurring in a fixed interval of time or space
समय या स्थान के एक निश्चित अंतराल में होने वाली घटनाएँ
2. Poisson
पॉइसन
b. Bell-shaped and symmetric curve
घंटी के आकार का और सममित वक्र
3. Normal
सामान्य
c. Fixed number of independent Bernoulli trials
स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की निश्चित संख्या
4. Uniform
समान
d. All outcomes have equal probability
सभी परिणामों की प्रायिकता समान होती है
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The sum of probabilities of all possible outcomes in a sample space is always equal to:
एक प्रतिदर्श समष्टि में सभी संभावित परिणामों की प्रायिकताओं का योग हमेशा किसके बराबर होता है?
Question No. 12 Marks +1 -0 Time
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The difference between a sample statistic and its corresponding population parameter is known as:
एक नमूना आँकड़े और उसके संगत जनसंख्या प्राचल के बीच के अंतर को इस रूप में जाना जाता है:
Question No. 13 Marks +1 -0 Time
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Which type of estimation provides a single best guess for a population parameter?
किस प्रकार का अनुमान जनसंख्या प्राचल के लिए एक ही सर्वोत्तम अनुमान प्रदान करता है?
Question No. 14 Marks +1 -0 Time
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For a discrete random variable X, the expected value E(X) is calculated as:
एक असतत यादृच्छिक चर X के लिए, अपेक्षित मान E(X) की गणना इस प्रकार की जाती है:
Question No. 15 Marks +1 -0 Time
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What is the sampling distribution of a statistic?
एक आँकड़े का नमूना वितरण क्या है?
Question No. 16 Marks +1 -0 Time
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If two events A and B are independent, then P(A and B) is equal to:
यदि दो घटनाएँ A और B स्वतंत्र हैं, तो P(A और B) किसके बराबर है:
Question No. 17 Marks +1 -0 Time
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What does a 99% confidence level signify in interval estimation?
अंतराल अनुमान में 99% विश्वास स्तर क्या दर्शाता है?
Question No. 18 Marks +1 -0 Time
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The Poisson distribution is typically used to model which type of events?
पॉइसन वितरण का उपयोग आमतौर पर किस प्रकार की घटनाओं को मॉडल करने के लिए किया जाता है?
Question No. 19 Marks +1 -0 Time
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Which of the following is an example of a non-sampling error?
निम्नलिखित में से कौन गैर-नमूनाकरण त्रुटि का एक उदाहरण है?
Question No. 20 Marks +1 -0 Time
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An estimator is said to be consistent if:
एक अनुमानक को सुसंगत कहा जाता है यदि:
Question No. 21 Marks +1 -0 Time
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Bayes' Theorem is used to calculate which type of probability?
बेयस प्रमेय का उपयोग किस प्रकार की प्रायिकता की गणना के लिए किया जाता है?
Question No. 22 Marks +1 -0 Time
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In a continuous uniform distribution over the interval [a, b], what is the probability density function (PDF) value for any x within the interval?
अंतराल [a, b] पर एक सतत समान वितरण में, अंतराल के भीतर किसी भी x के लिए प्रायिकता घनत्व फलन (PDF) मान क्या है?
Question No. 23 Marks +1 -0 Time
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Which of the following is a characteristic of Simple Random Sampling (SRS)?
निम्नलिखित में से कौन सा साधारण यादृच्छिक नमूनाकरण (SRS) की एक विशेषता है?
Question No. 24 Marks +1 -0 Time
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When constructing a confidence interval, the level of significance (α) is directly related to which of the following?
विश्वास अंतराल का निर्माण करते समय, सार्थकता का स्तर (α) निम्नलिखित में से किससे सीधे संबंधित है?
Question No. 25 Marks +1 -0 Time
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What is the term for a subset of the sample space?
प्रतिदर्श समष्टि के उपसमुच्चय के लिए क्या शब्द है?
Question No. 26 Marks +1 -0 Time
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Which of the following is NOT a property of a good estimator?
निम्नलिखित में से कौन एक अच्छे अनुमानक का गुण नहीं है?
Question No. 27 Marks +1 -0 Time
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In a standard normal distribution, what is the mean and standard deviation?
एक मानक सामान्य वितरण में, माध्य और मानक विचलन क्या है?
Question No. 28 Marks +1 -0 Time
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What is the primary purpose of using a sampling technique in research?
अनुसंधान में नमूनाकरण तकनीक का उपयोग करने का प्राथमिक उद्देश्य क्या है?
Question No. 29 Marks +1 -0 Time
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If events A and B are independent, which of the following statements is true about P(A | B)?
यदि घटनाएँ A और B स्वतंत्र हैं, तो P(A | B) के बारे में निम्नलिखित में से कौन सा कथन सत्य है?
Question No. 30 Marks +1 -0 Time
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Which property of an estimator states that its variance approaches zero as the sample size increases?
एक अनुमानक का कौन सा गुण बताता है कि नमूना आकार बढ़ने पर इसका प्रसरण शून्य के करीब पहुंच जाता है?

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